ASR指标在哪里看

ASR（Automatic Speech Recognition）指标通常用于衡量语音识别系统的性能和准确度。以下是一些常见的ASR指标及其解释：

1. 词错误率（Word Error Rate，WER）：表示识别结果中与参考文本不一致的词的百分比。WER越低，表示识别准确度越高。

2. 句错误率（Sentence Error Rate，SER）：表示识别结果中与参考文本不一致的句子的百分比。SER也是衡量识别准确度的指标，与WER类似。

3. 准确率（Accuracy）：表示识别结果中与参考文本一致的部分的百分比。准确率越高，表示识别准确度越高。

这些指标通常在语音识别评测中使用，例如常见的评测集包括LibriSpeech、Switchboard等，这些评测集提供了参考文本和对应的语音录音，可以通过比较识别结果和参考文本来计算ASR指标。

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